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遇到了使用wxwidgets处理图像的挑战，特别是从串口读取的8bit灰度图显示。直接使用wxbitmap或wximage需要复制三次数据，看起来繁琐。这时候，采用OpenCV作为中间转换层可以简化流程。

首先，利用OpenCV处理图像数据。从已经获取的char*缓冲区构建一个OpenCV的Mat实例。考虑使用cv::Mat::Mat构造函数，指定行号、列号以及数据类型和指针，确保正确包装数据。

备选方案一：

备选方案二：

在实现过程中，确保颜色通道正确处理。OpenCV默认为BGR，而wxwidgets需要RGB。单通道灰度图需要确保转换正确，无需复制多次数据。

测试流程：

最终解决问题，避免手动多次复制数据，实现高效处理。这是一个结合OpenCV和wxwidgets的解决方案，利用两大库的优势，简化了数据处理流程。

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